基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括五个步骤：车牌图像采集、车牌定位、字符分割和光学字符识别。车牌识别系统技术路线由汽车图像采集模式决定。两条国际主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面心理影响，也不会对环境造成新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路是指白天使用自然光，夜间辅助照明光源，彩色摄像收集车辆真实彩色图像，通过彩色图像分析处理方法识别车牌的方法。自然光真色识别技术路线与人眼感光习惯一致。真色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，还可以用来识别车牌别车牌的颜色、车辆车辆模型等颜色特征。利用摄像头采集图像，实现前端所有基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证，为未来智能交通系统工程接口预留前景。红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外机收集车辆的灰度图像。由于红外特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后车牌识别系统通过黑白图像处理来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕捉到好的反光车牌图像。车牌识别系统由于红外光不是可见光，因此不会对驾驶员产生视觉冲击。此外，红外照明提供恒定的光线，无论是明亮的还是黑暗的，图像都是一样的。例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，无法获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。
